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  • Create Date 2020년 3월 16일
  • Last Updated 2020년 9월 16일

개인정보 처리에서의 프로파일링 사례집

빅데이터, 인공지능(AI) 등 데이터 보관·분석·처리 기술의 발전으로 이전보다 쉽게 프로파일을생성할 수 있고, 정교하고 광범위한 분석이 가능해지면서 프로파일링으로 인한 프라이버시 침해 우려가 증가하고 있습니다.

이와 같은 프로파일링의 법적 규율을 위하여 유럽 연합은 일반 개인정보보호법(General Data Protection Regualtion, 이하 GDPR) 제정을 통해 프로파일링의 개념, 그와 관련한 정보주체의 권리 등을규정하였으며, 우리나라 또한 2020년 2월「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」개정(2020년 8월 시행)을 통해 금융분야에서는 프로파일링과 관련한 정보주체의 권리가 도입되었습니다.

본 사례집은 개인정보 처리 프로파일링이란 무엇이며, 실제 개별 산업 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 등을 담고 있습니다.
1. 온라인 광고 – 이용자 행동 정보 분석을 통한 맞춤형 광고 제공
2. 검색 및 콘텐츠 추천 – 이용자 의도에 부합하고 연관성 있는 검색 결과 도출
3. 고용 – 지원자 또는 임직원 정보 등을 분석한 결과를 채용 절차에 활용
4. 정보보안 - 이용자의 금융·비금융 정보를 부정행위 탐지 시스템에 활용
5. 금융 – 개인 신용평가 결과를 이자율 결정 등 금융거래에 활용
6. 자동투자 - 투자자 성향 등 분석을 통한 맞춤형 자산관리 수행

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